Ce sujet de thèse concerne l'étude des dégradations et restaurations de textures d'objets 3D du patrimoine, acquis par photogrammétrie. Il n'existe que peu d'outils numériques dédiés à l'archéologie, pour aider les chercheurs à matérialiser virtuellement leurs hypothèses. Ce travail sur les textures a pour objectif de fournir des outils permettant d'étudier l'évolution dans le temps, et proposer des méthodes de restauration virtuelle. Les objets étudiés seront des photographies numériques de peintures provenant de différents supports (tableaux, parois ou céramiques par exemple). Nous souhaitons proposer des outils de simulation numérique de dégradation et de restauration virtuelle des modèles. Notre approche pour lever les verrous scientifiques associés à ce domaine repose sur la mise en œuvre de méthodes d'apprentissage profond, et de génération procédurale de textures. Les images résultantes seront exploitées en tant que textures pour de la visualisation interactive d'objets archéologiques virtuels reconstruits par photogrammétrie. La première étape du travail consiste à réaliser l'état de l'art dans les domaines (i) des méthodes de détérioration de matière (ii) de la reconstruction d'objets à partir d'images et (iii) de l'utilisation de l'apprentissage profond dans ces contextes.
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