Dans le cadre du projet de recherche GenIn « Caractériser les racines profondes des inégalités de genre par l'archéologie moléculaire », le CNRS Occitanie-Ouest propose un contrat de 3 ans, pour une thèse de doctorat en paléogénomique humaine. Le/la doctorant.e bénéficiera d'une formation et entreprendra des recherches de pointe en archéo-anthropologie et en paléogénomique. Le projet GenIn vise à tirer parti des dernières avancées de la paléogénomique, combinées à l'archéologie, l'anthropobiologie et la géochimie, pour mieux comprendre les racines profondes des inégalités de genre, en explorant le statut et la vie des femmes et des hommes au Néolithique sur le territoire français. L'objectif principal du projet de thèse est de générer et d'analyser des données génomiques anciennes d'individus datant du Néolithique. Intégrées aux contextes archéo-anthropologiques, ces nouvelles données moléculaires permettront d'explorer les potentiels contrastes entre hommes et femmes concernant leur santé, leur position dans les réseaux familiaux et sociaux ainsi que leur contribution respective à la diversité génétique de la population. Les analyses utiliseront des méthodes de pointe en paléogénomique pour cribler et générer des données d'ADN ancien (par le séquençage de génome entier ou par des techniques d'enrichissement ciblées, en fonction des conditions de préservation) à partir de restes osseux et dentaires humains datant d'environ 3500-2500 avant notre ère et mis au jour dans le Sud de la France. Le/la candidat.e doit avoir une formation en génétique moléculaire, en biologie évolutive, en bioinformatique, en paléogénomique ou dans un domaine connexe. Des connaissances en analyses statistiques et bioinformatiques sont attendues, ainsi qu'un intérêt pour l'archéologie et l'anthropologie. Une expérience dans un laboratoire de biologie moléculaire serait un plus. Le/la candidat.e retenu.e sera impliqué.e dans tous les aspects du projet (à l'exception du travail de fouille sur le terrain), du travail en laboratoire à l'analyse des données et à la diffusion des résultats.
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